Âm nhạc quanh ta

Các tác giả đã đưa ra nhiều hướng đi về AI cho các bạn trẻ tại sự kiện The Future of Now. AI will be the out of the a win in the future – Ảnh: VŨ THỦY

Thông tin về mức lương AI được các chuyên gia thảo luận tại sự kiện AI tại TP.HCM mang tên “The Future of Now” đã làm nóng bầu không khí của sự kiện, với cả ngàn người tham dự lớn sinh viên công nghệ thông tin.

Chờ khai phá

Hiếm có sự kiện nào mà các bạn trẻ chen chân cả vào, chứng chỉ sức nóng của ngành AI đang thu hút rất nhiều người trẻ.

Ông Đặng Trần Thái – Giám đốc Natural Language Processing, VinBigData – đánh giá nền tảng AI Việt Nam vẫn còn trẻ và đang trong giai đoạn phát triển nhưng không quá chênh lệch và vẫn còn cơ hội bắt kịp thế giới.

“Other với các cơ sở khoa học như toán, hóa, sinh thì nguồn tri thức trong lĩnh vực AI rất mở rộng và dễ dàng tiếp cận. Đồng thời thị trường Việt Nam cũng có nhiều khả năng về AI ứng dụng.

Chúng tôi có dữ liệu của người Việt Nam, có bài toán riêng cho thị trường Việt Nam đồng thời yêu cầu sử dụng AI để thúc đẩy kinh doanh, sản xuất ngày càng cao. Nhu cầu này trở thành động lực để phát triển AI “, ông Thái cho biết.

Các chuyên gia công nghệ nhận định Việt Nam có nhiều lợi ích về nhân lực và trường dành cho AI và đang chờ được khai phá, trong đó nhân lực là cốt lõi vấn đề. “Về nhân lực, Việt Nam có một đội ngũ kỹ sư giỏi với không ít ngành chuyên gia đầu ngành đang làm việc ở Mỹ, châu Âu. Đồng thời nhu cầu ứng dụng AI trong các doanh nghiệp đang rất lớn.

Nhân lực có, trường có. Tuy nhiên, vấn đề là nếu không áp dụng được thì không được tạo ra giá trị “, ông Lê Duy Nghiêm – phụ trách lĩnh vực Dữ liệu & Phân tích, Heineken Việt Nam – đánh giá. 100 nhu cầu ứng dụng AI với giá trị trên 1.000 tỉ đồng trong ba năm tới.

Phát triển sự nghiệp đại học AI

Đánh giá về nguồn nhân lực AI tại Việt Nam, ông Øyvind Forsbak – giám đốc công nghệ (CTO) của Orient Software – cho biết hiện nay cũng không đủ yêu cầu. “Nhu cầu nhân lực AI rất khan hiếm chỉ ở Việt Nam mà trên thế giới. Hiện các trường đại học tại Việt Nam vẫn chưa có các ngành đào tạo chuyên sâu về AI.

Có các công ty có các nội dung đào tạo khóa như Vin, FPT … Nếu có các khóa học dành riêng cho các bạn trẻ đam mê lĩnh vực này, thì tương lai cho phát triển AI sẽ mở rộng hơn và cơ hội cho các học viên bạn trẻ nhiều hơn “, ông nêu câu hỏi.

Bà Đỗ Thị Ngọc Liên – đại diện của Navigos Search South – cũng cho biết hiện nay nhiều công ty tại Việt Nam đang có nhu cầu tìm kiếm và đào tạo kỹ sư AI. Về lộ trình, bà cho biết các kỹ sư ngành AI có thể chọn đi theo hướng chuyên sâu về khoa học dữ liệu (khoa học dữ liệu), xử lý hình ảnh, ngôn ngữ hoặc phát triển chuyên sâu về người máy (tự động). ..

“Tới thời điểm này, có thể thấy ứng dụng AI khá phổ biến các ngành như ngân hàng, tài chính, dịch vụ, sản xuất, y tế … Các bạn trẻ cần chủ động tìm kiếm tham gia vào các phòng thí nghiệm (phòng Nghiên cứu) về AI tại các trường đại học, tìm kiếm các dự án AI tại các công ty để thực hiện tập, làm việc.

Khi trải nghiệm công việc thực tế, các bạn trẻ có thể xác định một hướng đi cho mình, lựa chọn một lĩnh vực có dữ liệu lớn (big data) để có thể đưa ra nhiều giải pháp, ứng dụng “, bà Liên tư vấn .

Để theo đuổi chuyên môn về AI, ông Đặng Trần Thái – đại diện của VinBigData – cho biết trước các bạn trẻ cần học theo chiều sâu, tức là học cơ bản kiến ​​thức về thống kê hệ thống, xử lý hình ảnh, xử lý tự nhiên ngôn ngữ …, đồng thời phải học theo chiều rộng.

“Nếu bạn làm về chuyên ngành xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thì không có nghĩa là không tìm hiểu về việc xử lý hình ảnh, khoa học dữ liệu hay máy học kiến ​​thức chung. Học theo chiều rộng giúp bạn hình thành liên tưởng, khả năng năng vận dụng, giúp bạn đưa ra các giải pháp đa dạng và sáng tạo, chẳng hạn như hình ảnh xử lý đưa vào trong tự nhiên ngôn ngữ xử lý …

Đồng thời cần trau dồi ngoại ngữ để cập nhật thông tin và tự học làm kiến ​​thức lĩnh vực này thay đổi rất nhanh. Kỹ năng tôi đánh giá cao là tư duy logic để phân tích, tổng hợp vấn đề, nghĩa là đứng trước một bài toán thực tế, có thể kết nối với kiến ​​thức để giải bài toán đó “, ông Thái diễn giải thêm.

Anh Vũ Tự Cường – đại diện FPT Software – cho biết để làm việc trong lĩnh vực AI thì “cần phải đi hai chân”.

Nghĩa là trong lộ trình phát triển, ngoài hướng đi về kỹ thuật như dữ liệu, xử lý hình ảnh, ngôn ngữ … thì cũng cần hướng đi khác về ngành nghề như ngân hàng (ngân hàng), sản xuất (sản xuất). Người phát điểm về kỹ thuật có thể bổ sung kiến ​​thức về kinh doanh, tài chính, ngân hàng …

Hoặc ngược lại, những người có chuyên môn về kinh doanh sẽ biết cần phải giải quyết các bài toán, thì sẽ bổ sung các giải pháp công việc để giải quyết.