Theo một công ty gần đây của BIS Research, thị trường canh tác hiện đại toàn cầu có khả năng đạt 23,14 tỷ USD vào năm 2022, tốc độ tăng trưởng hàng năm là 19,3% từ năm 2017 đến năm 2022. Nhu cầu ngày càng tăng về tạp chí cây trồng, sự tích hợp ngày càng tăng của công nghệ thông tin & truyền thông (ICT) vào nông nghiệp, liên tục phát triển của nông nghiệp thông minh tương thích với hậu quả là nguyên nhân dẫn đến sự gia tăng những con số này.
Hiện nay, các lớp phủ chính và cơ quan nghiệp vụ quyết định đầu tư mạnh mẽ vào cơ sở hạ tầng mới nhất để phát triển canh tác bằng công nghệ. Các quốc gia đều kế hoạch thực hiện các chương trình giáo dục đào tạo và nghiên cứu về các công nghệ như trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT) và Máy học cho nhà nông để thúc đẩy sự phát triển của nền tảng kinh tế nông nghiệp nước và thực hiện nông nghiệp vững chắc.
Một số công ty đã làm thay đổi phương thức canh tác lương thực và nuôi dưỡng, bao gồm:
Canh tác chính xác
Còn lại được gọi là canh tác bảo vệ hoặc cây trồng quản lý theo địa điểm cụ thể, ứng dụng công nghệ thông tin để bảo đảm sức khỏe và năng suất của cây trồng. Các công ty nông nghiệp chính thức sử dụng các thiết bị chuyên dụng như ăng-ten, điểm truy cập mạng, thiết bị cảm biến, tự động hóa và điều khiển hệ thống. Các công ty nông nghiệp cũng áp dụng các công nghệ tiên tiến như rô bốt, kỹ thuật sinh học, lớn dữ liệu (Bigdata)… ..
Máy bay không người lái (UAV) giúp nhà nông canh tác chính hiệu quả hơn, thực hiện các nhiệm vụ thường xuyên quan sát cây trồng, theo dõi sự phát triển, kết quả của đất, tình trạng sâu bệnh, vv Dữ liệu This quan sát được xử lý bằng các chương trình được xây dựng trên nền tảng công nghiệp để tối ưu hóa sự phát triển của cây trồng. Ở My, UAV trở thành nông nghiệp thiết bị. Nhà nông sử dụng các loại thiết bị này để thực hiện các công việc theo dõi và chăm sóc cây trồng, tiết kiệm nước, phân tích lại và duy trì tài nguyên đất và nước.
Các kỹ thuật canh tác chính xác có được một phạm vi rộng lớn để phát triển. Theo Grand View Research, thị trường kỹ thuật canh tác chính xác dự đoán sẽ đạt 43,4 Tỷ USD vào năm 2025.
AI hỗ trợ robot
Các công cụ thu thập và dữ liệu phân tích được áp dụng vào nông nghiệp để đạt được năng suất cao. Robot, có TerraSentia tên với một máy tính phân giải cao ở mỗi bên và bánh xe trên mọi địa hình, tạo ra hình ảnh tổng quan nhất có thể của một cánh đồng, giúp các nhà nông học phát triển có cây trồng high result in the future.
Các chi tiết thông tin được robot quan sát và bao gồm dữ liệu thu thập bao gồm kích thước và sức khỏe của cây, tình trạng sâu bệnh, màu sắc của đất, số lượng và chất lượng sản phẩm của mỗi cây trồng (lúa, ngô) có thể tạo ra trong mùa nhất định.
Công ty Naïo của Pháp đã tung ra 10 tên người máy mô hình là Oz để thu thập hình dạng của các loại rau và tiêu diệt cỏ dại khi di chuyển. Tương tự, công ty EcoRobotix có trụ sở tại Thụy Sĩ, phát triển một robot chạy bằng năng lượng mặt trời, có khả năng phân biệt các loại cây trồng và cỏ dại và tiêu diệt bằng thuốc diệt cỏ.
|
Robot phun thuốc diệt cỏ dại Ecorobotix. Video UPHIGH Sản xuất |
Thiết bị phun thuốc hoặc chất dinh dưỡng trên máy học
Mô hình điển của công ty sản xuất thiết bị hỗ trợ Máy học là doanh nghiệp Máy kéo Khổng lồ (Máy kéo khổng lồ) John Deere, đang chế tạo và sản xuất rô bốt cho đồng ruộng. Công ty đã mua lại công ty khởi động chế tạo robot Blue River Technology với giá 305 triệu USD để robot sản xuất “thấy và phun” gắn vào máy.
|
Robot phun thuốc và chất dinh dưỡng See & Spray. Video John Deere. |
Robot support This machine learning is use the computer view to verify the type of tree and region of any of the field to sub, trừ sâu và thu thập các thông tin khác nhau để quản lý cây trồng. This robot thường được sử dụng để trồng các loại rau củ quả và cây thấp.
Các robot hỗ trợ Máy học để giúp nông dân phân tích, phun thuốc trừ sâu, cung cấp các loại chất dinh dưỡng chính xác, đồng thời tăng hiệu quả đầu tư vào máy tính.
Trang trại nuôi dưỡng công nghệ ứng dụng
Nông nghiệp ứng dụng công nghệ hiện đại cũng bao gồm cả nuôi dưỡng, vốn được xem nhẹ. Ngày nay, công nghệ nuôi dưỡng có thể nâng cao năng lực và nuôi dưỡng quản lý và gia đình. Ví dụ, thiết bị kết nối máy tính gắn kết với máy vắt sữa có thể theo dõi số lượng và chất lượng sữa thu được từ gia đình và thông báo cho người chăn nuôi kịp thời nếu có bất kỳ điều gì.
Tương tự, lắp đặt các biến thông minh cảm ứng trên gia dụng có thể giúp nhà nông theo dõi hoạt động hàng ngày, theo dõi trạng thái sức khỏe của vật nuôi, xây dựng chiến lược được xây dựng dựa trên thông tin chi tiết thu được từ big data parsing (Big Data) cho đàn cục. Nguồn dữ liệu có thể được sử dụng để đưa ra các quyết định quản lý kiểm tra đàn cục như lựa chọn giống nhau để phát triển đàn khỏe và các loại động vật.
Trong quá trình phát triển của nông nghiệp thế hệ mới, người dân sẽ từng sử dụng một hoặc nhiều công cụ và kỹ thuật này để đưa ra những quyết định canh tác, nuôi trồng chính xác, đạt được tiêu chuẩn thu hoạch trên khu vực canh tác hoặc nuôi trồng.
Theo My Techmag
